5 métricas essenciais de sucesso de projetos de IA para o seu negócio

Quando você terminar de ler esta frase, é possível que outra nova ferramenta de inteligência artificial (IA) tenha sido lançada.

É assim que as ferramentas de IA parecem surgir com rapidez e frequência no mundo de hoje. Se não for IA generativa, como ChatGPT, Claude ou outros sistemas de IA independentes, é um complemento aos conjuntos de produtos existentes. A Microsoft, por exemplo, oferece assistência de IA como Copilot Studio, Azure AI Studio e muito mais.

Você está procurando implementar uma solução de IA existente ou original para o seu negócio? Em caso afirmativo, como você mede o sucesso neste projeto de IA? Seja criando sua própria ferramenta de IA ou optando por integrar uma já existente, há cinco métricas de desempenho essenciais a serem lembradas.

  1. Qual é o problema e a IA está resolvendo-o?
  2. Defina objetivos alcançáveis
  3. A IA está melhorando o seu negócio?
  4. Rastreie funções técnicas anteriormente indisponíveis
  5. Seus funcionários e clientes estão satisfeitos?

1. Qual é o problema e a IA está resolvendo-o?

Você está usando IA apenas para ver do que se trata ou tem um objetivo real em mente? Pense por que você precisa de IA. Quais são os seus problemas ou preocupações existentes? De que forma a IA – muitas vezes encarregada de realizar tarefas braçais ou repetitivas – poderia ajudá-lo a superar esse problema? A resposta a essas perguntas pode levar você ao maior retorno sobre o investimento (ROI).

Ler:  Descubra Roma: o destino perfeito para fotos do Instagram

Faça um brainstorming de uma lista ou realize uma pesquisa sobre as condições existentes e a satisfação do usuário (funcionário, cliente) para encontrar sua linha de base. Você pode então fazer uma pesquisa com os mesmos usuários após a implementação para documentar suas opiniões sobre o projeto. A IA resolveu o problema? Os resultados da pesquisa devem então ser combinados com o feedback da administração do projeto para determinar o sucesso geral do projeto.

2. Defina objetivos alcançáveis

Por mais sofisticada que seja, a IA não pretende necessariamente ser a resposta para todas as suas doenças. Se você planeja criá-lo ou usá-lo, defina suas expectativas como “realistas”.

Como a IA pode apoiar sua organização? Em que a IA é “boa” (ou não) e qual é um resultado razoável? Quais objetivos ou políticas de negócios o aplicativo promove? Ou este projeto é uma oportunidade preliminar para ajudar a desenvolver outra coisa?

Identifique quais linhas de negócios darão suporte à aplicação e se ela aumentará a eficiência, a satisfação do cliente/usuário, a qualidade da pesquisa ou resposta e oferecerá uma vantagem competitiva.

3. A IA está melhorando o seu negócio?

Quando uma empresa adota IA para gerenciar processos de negócios, ela deseja obter ganhos de velocidade ou eficiência. Você tem uma compreensão clara dos seus processos de negócios e de como a nova solução de IA se adequará ao seu negócio existente?

Ler:  Lições de continuidade de negócios da COVID-19

Considere um sistema de gerenciamento de documentos de IA projetado para encontrar informações mais profundas e relevantes em uma coleção de documentos do que uma pesquisa por palavra-chave antiquada, por exemplo. Esse projeto pode incluir medidas como o tempo de resposta, o número de resultados precisos na primeira consulta, a percentagem de perguntas respondidas numa primeira chamada de suporte ou o número total de resultados únicos adicionais acima das funções normais de pesquisa.

Qualquer avaliação do seu projeto de IA deve listar itens que descrevam como será o sucesso.

4. Rastreie funções técnicas anteriormente indisponíveis

O escopo do seu projeto de IA deve antecipar e detalhar medidas significativas de sucesso e compará-las com a funcionalidade pré-projeto.

Acompanhe todas as funções ou recursos técnicos que não estavam disponíveis no sistema anterior. Por exemplo, se você criar um novo chatbot de IA que ofereça padrões de fala mais naturalistas, o próprio padrão de fala natural poderá ser uma função técnica que você não tinha antes.

5. Seus funcionários e clientes estão satisfeitos?

Um projeto de IA não pode ter sucesso se os usuários tiverem uma experiência ruim. Se a ferramenta de IA adicionar tempo ou complicações desnecessárias ou apresentar informações incorretas com frequência, isso não será aceitável. Cada ferramenta de IA deve melhorar a experiência do usuário. Mas como você pode saber se isso está realmente acontecendo?

Ler:  Soluções de desktop virtual para pequenas e médias empresas

Primeiro, defina o caso de uso, descrevendo o que os usuários gostariam que a ferramenta de IA entregasse. Então, para tornar essas medidas subjetivas e qualitativas significativas, capture uma imagem do estado atual da satisfação do usuário. O projeto precisa incluir uma compreensão abrangente da experiência atual do usuário e do nível de satisfação em comparação com a pós-instalação para determinar se está funcionando.

Saiba mais: Preocupações com segurança cibernética e responsabilidade da IA

IA: uma ferramenta entre muitas

Acreditamos piamente no futuro da IA ​​no setor de tecnologia de escritório. Mas também acreditamos que é importante pensar criticamente sobre como a IA se adapta ao seu negócio e ajuda as pessoas a realizarem o seu trabalho de forma melhor e mais eficiente – e não substituí-las.

Com essa mentalidade, você pode ver a IA como uma ferramenta no baú de cada item de tecnologia necessário para atingir seus objetivos de negócios. Mas o que mais você deveria ter? Criamos uma lista de verificação útil que oferece sugestões e permite auditar sua pilha de tecnologia para ver o que ainda precisa.

Clique no link abaixo para acessar uma cópia do A lista de verificação definitiva de TI para empresas hoje!

Novas publicações:

Recomendação