A promessa da computação cognitiva

Na história recente, a perspectiva da inteligência artificial era apenas uma ideia absurda. Hoje, com o advento da computação cognitiva, engenheiros e desenvolvedores de software estão preenchendo a lacuna entre o modo como um computador funciona e o modo como o cérebro humano pensa. O resultado é uma computação interativa e intuitiva que melhora com o tempo e pode ajudar os usuários a expandir suas capacidades, aumentar o conhecimento e tomar decisões informadas.

O artigo a seguir expõe os avanços e oportunidades da computação cognitiva. Apareceu originalmente na edição de fevereiro de 2016 da UBM e, devido à sua relevância e valor, está sendo compartilhado aqui mais uma vez.

A promessa da computação cognitiva

Ao longo do último século, a tecnologia transformou nossas vidas de maneiras surpreendentes. Revolucionou quase todos os setores, desde finanças e medicina até varejo, hotelaria e entretenimento. Remodelou o transporte e até nos levou aos confins do nosso sistema solar. Colocou um vasto conhecimento ao nosso alcance e tornou possível a comunicação instantânea com qualquer pessoa, em qualquer lugar do planeta.

No início, os computadores eram pouco mais do que máquinas de somar. Esta foi a primeira era da computação – a era da tabulação. Os computadores dessa época executavam tarefas simples, como coleta de informações e aritmética básica.

Com o advento do PC, a computação tornou-se disponível para um público muito mais amplo e entramos na segunda era da computação – a era programável. Durante esse período, os computadores tornaram-se menores e mais poderosos, mas ainda estavam sujeitos a regras rígidas e à lógica da árvore de decisão.

Estamos agora a entrar na terceira era da computação – a era cognitiva – e esta irá novamente mudar fundamentalmente a forma como os humanos trabalham com as máquinas.

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Este novo tipo de tecnologia permite que as pessoas interajam com computadores usando linguagem natural. No passado, os usuários precisavam codificar ou formatar o texto de uma forma que o sistema pudesse entender. Por exemplo, se quisessem realizar uma pesquisa, teriam que inserir palavras-chave. O processamento de linguagem natural permite que as pessoas façam perguntas ou falem frases ao interagir com sistemas – da mesma forma que falariam com outro ser humano.

Além disso, os sistemas de computação cognitiva usam o aprendizado de máquina para se tornarem mais inteligentes ao longo do tempo – exatamente como os humanos fazem. Ao contrário da tecnologia mais antiga, estes novos sistemas de computação cognitiva podem analisar grandes quantidades de informação e gerar argumentos fundamentados e insights valiosos.

A computação cognitiva oferece a oportunidade de resolver alguns dos maiores desafios que a humanidade enfrenta hoje. Está ajudando os médicos a resolver crises de saúde em todo o mundo. Está permitindo que os cientistas sintetizem pesquisas existentes e desenvolvam novas descobertas. Está ajudando governos e organizações sem fins lucrativos no planejamento e na resposta a desastres. E está permitindo que empresas de quase todos os setores atendam melhor seus clientes.

Empreendedores inteligentes já estão encontrando maneiras de aproveitar esta oportunidade. Elas estão incorporando capacidades cognitivas em sua própria tecnologia para fornecer novos insights, funcionalidades e valor para seus clientes.

O problema: sobrecarga de informações

Os dados estão crescendo a um ritmo surpreendente. Todos os dias, os utilizadores da Internet enviam 196,4 mil milhões de e-mails, mais de mil milhões de pessoas estão ativas no Facebook e os utilizadores do Twitter publicam cerca de 500 milhões de tweets. Todos os meses, as pessoas publicam 52,8 milhões de novos posts no WordPress e, a cada minuto, os usuários enviam mais de 400 horas de vídeo para o YouTube. Segundo pesquisadores da IDC, os sistemas digitais da Terra armazenam atualmente mais de 4,4 zetabytes de informação. Para efeito de comparação, um zetabyte equivale aproximadamente aos dados que poderiam ser armazenados em 250 bilhões de DVDs. E até 2020, provavelmente existirão mais de 44 zetabytes de informação digital.

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Um ser humano nunca poderia consumir toda essa informação. Somente um computador poderia ser confiável, consistente e poderoso o suficiente para absorver tantos dados. É aí que entra a computação cognitiva — e é aí que as startups estão encontrando novas oportunidades.

Com tanta informação prontamente disponível para nós, o desafio passa a ser como extrair, analisar e ligar os pontos entre todos os dados disponíveis enquanto o conjunto de dados continua a crescer exponencialmente. Numerosos estudos mostram que a sobrecarga de informação leva a dificuldades na tomada de decisões, perda de satisfação no trabalho, relacionamentos pessoais prejudicados e danos à saúde.

A sobrecarga de informações também pode prejudicar o sucesso dos negócios. As organizações têm uma abundância de dados sobre os seus sistemas, a concorrência e o mercado como um todo. Nenhum indivíduo poderia processar todas essas informações e, como resultado, as decisões de negócios são muitas vezes tomadas sem levar em conta todas as informações disponíveis.

Algumas pessoas procuraram maneiras de resolver esses problemas usando sistemas de computação tradicionais. No entanto, embora os computadores tradicionais sejam muito bons na análise do tipo de dados estruturados que você pode encontrar em bancos de dados ou planilhas, a maioria dos dados disponíveis para nós não são estruturados – em outras palavras, são dados como e-mails ou postagens sociais que não residem. nas linhas e colunas tradicionais dos bancos de dados.

Por exemplo, considere a grande quantidade de informações médicas que os médicos precisam absorver para se manterem atualizados em suas áreas. Simplesmente não é possível acompanhar. Os sistemas de computação tradicionais podem oferecer pesquisas por palavras-chave e sugestões sobre artigos populares, mas, em última análise, não conseguem fornecer uma análise completa. A computação cognitiva decifra dados não estruturados para fornecer opções de tratamento baseadas em evidências para ajudar a melhorar os resultados dos pacientes.

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Uma nova geração de startups está a utilizar a tecnologia cognitiva para transformar o problema da sobrecarga de informação numa oportunidade de negócio.

A oportunidade: fornecendo insights

Tanto em casa como no trabalho, as pessoas procuram soluções tecnológicas que as possam ajudar a lidar com a sobrecarga de informação. Em alguns casos, a necessidade é muito séria – como no exemplo do médico que tem dificuldade em acompanhar a literatura médica. A computação cognitiva pode ajudar os médicos a se manterem atualizados sobre as pesquisas mais recentes. Tal como um colega faria, responde às suas perguntas sobre sintomas e possíveis tratamentos, e permite-lhes passar mais tempo com os pacientes.

Em outros casos, a necessidade é um pouco mais mundana – como recomendar automaticamente um bom filme para assistir com base nas preferências anteriores do usuário, ajudar com planos de viagem ou ajudar em outras tarefas cotidianas. Mas em ambos os tipos de situações, as pessoas precisam de ferramentas que as possam ajudar a tomar melhores decisões. Eles querem que a tecnologia identifique o que é relevante e o que não é, e que lhes forneça conselhos sólidos e baseados em evidências.

Dentro das organizações, os trabalhadores precisam de ferramentas que possam ajudá-los a gerar insights, tomar melhores decisões e desenvolver conhecimentos mais rapidamente. A computação cognitiva atende a essa necessidade classificando grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados e fornecendo recomendações específicas e personalizadas apoiadas por evidências sólidas. E o sistema continua aprendendo e melhorando com o tempo.

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A solução: negócios construídos com base na computação cognitiva

Para compreender os armazenamentos de dados cada vez maiores e tomar decisões informadas, indivíduos e organizações precisam de novas soluções baseadas na computação cognitiva.

Novos negócios estão surgindo hoje para atender a essa necessidade. Utilizando tecnologia de aprendizagem automática, estas empresas estão a criar aplicações de última geração que permitem aos indivíduos tomar melhores decisões em todos os aspectos das suas vidas pessoais e profissionais, desde a saúde às finanças e ao futebol fantástico.

A tecnologia cognitiva, como o IBM Watson, está disponível hoje e capacita as startups a criar soluções de última geração que ajudam seus clientes a tomar melhores decisões, encontrar insights ocultos e obter respostas a perguntas com mais rapidez do que nunca.

A oportunidade para startups

Estamos na vanguarda da tecnologia de computação cognitiva, o que significa que os inovadores com visão de futuro têm a oportunidade de entrar no terreno. Hoje, a computação cognitiva está ajudando os empreendedores a inovar rapidamente, criar protótipos e lançar produtos no mercado rapidamente.

Como a tecnologia cognitiva melhora com o tempo, os primeiros adotantes têm um futuro brilhante. O aprendizado de máquina permitirá que seus produtos e serviços analisem quantidades crescentes de dados e forneçam melhores insights aos seus clientes. E como essa tecnologia está avançando rapidamente, eles terão a capacidade de adicionar novos recursos e capacidades às suas aplicações ao longo do tempo. É uma oportunidade que pode ser muito lucrativa no curto prazo e ainda mais valiosa nos próximos anos.

Acompanhar as tecnologias mais recentes é um desafio. Saber quais sistemas e programas são melhores para sua situação comercial específica pode ajudá-lo a fornecer serviços e produtos avançados e, em última análise, superar os concorrentes. Na Gordon Flesch Company, estamos na vanguarda da tecnologia de ponta e podemos fornecer soluções para todas as suas necessidades computacionais. Contate-nos hoje para uma consulta gratuita.

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