Guia de ferramentas de teste A/B para iniciantes

Qual versão dessas frases introdutórias você prefere?

(A): “Os proprietários de lojas online devem realizar testes dos seus elementos de marketing com precisão científica.”

(B): “Os proprietários de lojas online são, na verdade, apenas alquimistas malucos – parados no laboratório de seus sites, tentando encontrar o elixir mágico para converter visitantes do site em clientes.”

A versão A é um pouco seca, mas atinge o objetivo rapidamente. A versão B é mais envolvente, mas também leva mais tempo para ler. Talvez você goste que suas frases vão direto ao ponto, ou talvez você goste delas mais poéticas. (Lembre-se da sua resposta. Você precisará dela mais tarde.) De qualquer forma, você acabou de participar de uma rodada de testes A/B. Esperamos que você se sinta mais inteligente.

Como ambas as frases sugerem, o teste A/B é uma abordagem científica que todo profissional de marketing e proprietário de loja online precisa dominar para melhorar a otimização da taxa de conversão (CRO). Por que? Porque é uma estratégia comprovada para converter mais clientes e vender mais produtos e serviços.

Agora que cobrimos um exemplo real de testes A/B, vejamos uma definição acadêmica.

O que é teste A/B?

O teste A/B é o processo de identificação da versão preferida de dois ou mais exemplos de conteúdo de marketing. Durante o processo de teste A/B, os profissionais de marketing executam versões de uma página da web, observam qual obtém mais interação (por exemplo, curtidas, cliques, visualizações) e, em seguida, usam essa versão para otimizar as taxas de conversão. O teste A/B também é conhecido como teste de divisão, teste de variante ou teste de intervalo.

Embora as páginas da web sejam um assunto comum de testes A/B, você pode fazer testes A/B em praticamente qualquer elemento de marketing. No nível micro, o dono de uma loja poderia tentar variar a cor do botão “Compre agora” para ver qual deles obteve mais cliques. No nível macro, uma empresa poderia executar duas versões de seu processo de checkout para ver qual delas resultava em menos carrinhos abandonados.

Por que testar A/B?

O teste A/B não é apenas uma coisa que você faz. É uma atitude em relação ao seu negócio que o mantém dedicado à melhoria constante. Além disso, o teste A/B é simples de executar, de manutenção acessível e aplicável a todas as partes do seu negócio. Essas qualidades tornam-no um empreendimento de baixo risco. O teste A/B é a maneira pela qual você pode falhar rapidamente e quebrar pequenas coisas. Use-o para melhorar estas áreas do seu negócio:

  • Noivado
  • Tráfego
  • ROI de marketing
  • Taxas de rejeição
  • Taxas de conversão
  • Vendas
  • Qualidade do conteúdo
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O processo de teste A/B

O teste A/B é basicamente um experimento que segue o método científico. Aqui estão as sete etapas básicas do teste A/B.

1. Identifique o que você deseja testar

Reúna quais dados de otimização da taxa de conversão (CRO) você possui atualmente. Que conversões específicas você está tentando gerar? Mais assinaturas? Maior abertura de e-mail? Aumentar suas inscrições em boletins informativos? Agora, identifique o ativo de marketing responsável por essas conversões – como design de campo de formulário, cópia de e-mail e layout de página de destino.

2. Decida como é o “sucesso”

Você está fazendo testes porque se dedica a melhorar seu site. Então, você sabe como é o baixo desempenho. Mas como é o sucesso? Você tem que decidir sobre isso antes de continuar com os testes. Caso contrário, você não poderá interpretar corretamente os resultados. Você não terá nenhum ponto de dados para comparar. Você busca um aumento percentual nas aberturas de páginas? Talvez seja um aumento na receita no trimestre. Poderia ser simplesmente uma verdadeira métrica de vaidade, como um feedback mais positivo dos clientes sobre a reformulação do seu site. Qualquer que seja o “sucesso”, decida agora.

3. Encontre uma nova estratégia

Você pode saber quais são seus objetivos, mas sabe como chegar lá? Comece reunindo as melhores práticas. Por exemplo, se você deseja fazer um teste A/B em uma landing page, inclua as práticas recomendadas para uma landing page de alta conversão. Talvez você queira experimentar um novo formato de postagem no blog. Faça algumas hipóteses sobre seus resultados que correspondam aos seus objetivos de sucesso.

4. Crie uma versão “B” do original

Crie uma variação do ativo que você deseja testar. Encontre ferramentas online como um Gerador de botão CTA ou Analisador de títulos para testar novas abordagens. Se você estiver usando WooCommerce, experimente um Plug-in de teste A/B para gerenciar seus testes. Ou use plataformas completas de testes A/B como Soltar ou Otimizadamente, que possuem construtores de páginas fáceis de usar que não exigem recursos de desenvolvedor ou integração de site. Claro, você pode ter uma versão C, D, E,…, que pode fornecer mais pontos de dados, mas isso é mais criação, rastreamento e análise que você precisa fazer.

5. Implante sua nova estratégia

Execute o teste e faça medições. Atribua aleatoriamente visitantes para interagir com sua versão de controle (A) e versão experimental (B). Para manter seu teste válido, controle todas as variáveis ​​externas a quaisquer alterações que você esteja fazendo.

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Por exemplo, normalmente você desejará testar ambas as variações ao mesmo tempo e pela mesma duração, a menos que o tempo seja o que você está testando. Se possível, direcione os clientes que usam o mesmo navegador e dispositivos (por exemplo, Chrome e Desktop). Diferentes navegadores podem variar nas velocidades de carregamento da página, dependendo de bugs, correções e versões de software.

6. Analise os dados

Agora que você executou seu experimento, é hora de analisar os resultados. Mas só porque a página de destino A obteve mais inscrições em boletins informativos do que B, não significa que você tenha um vencedor. A diferença entre os dois pode não ser estatisticamente significativa. Você não pode controlar todas as variáveis, e a aleatoriedade pode ser a explicação para resultados diferentes. Carregue seus dados gratuitamente Calculadora de teste A/B para ver se seus resultados são realmente significativos e não o resultado do acaso.

7. Repita

Se você deseja resultados reais de sua estratégia de CRO, faça dos testes A/B um pilar de seus esforços gerais de marketing. O teste A/B nunca termina, apenas é abandonado. É uma ideia simples: quanto mais você otimiza, melhor será sua taxa de conversão.

Exemplo de teste A/B

Aqui está um exemplo real de teste A/B processo no trabalho. A empresa de análise ComScore queria aumentar os leads para sua equipe de vendas por meio de provas sociais e depoimentos de clientes. Então, a empresa decidiu fazer testes A/B em torno da eficácia dessas campanhas.

O Diretor de Web Marketing da ComScore, Ferry Gijzel, começou coletando dados existentes da empresa. Gijzel solicitou uma auditoria das solicitações de demonstração para ver a eficácia dos formulários de lead da empresa nas páginas de seus produtos na geração de solicitações.

A auditoria revelou números inferiores aos esperados – algo que definitivamente precisava de ser mudado. Mas mudar como? A resposta está nos resultados dos testes A/B.

Gijzel e sua equipe investigaram o design de suas páginas de produtos existentes, pesquisaram maneiras de ajustá-las e levantaram hipóteses de resultados prováveis.

Na época, as páginas da ComScore incluíam uma descrição do produto, uma seção de depoimentos de clientes e um CTA para uma solicitação de demonstração. Gijzel levantou a hipótese de que tornar os depoimentos dos clientes mais proeminentes na página levaria a um aumento nas solicitações de demonstração. Se mais leads em potencial vissem uma marca reconhecível elogiando a ComScore, então as solicitações de demonstração deveriam aumentar.

A equipe de marketing da ComScore criou três variações de páginas de produtos – alterando o posicionamento dos logotipos dos clientes na página – e manteve a atual como controle. Em seguida, eles testaram as novas variações em 2.500 novos visitantes e rastrearam as visualizações de página da última etapa do funil – a página “Confirmação de solicitação de demonstração”.

Os resultados do teste A/B mostraram um vencedor claro – uma variação usando um layout vertical com um logotipo exibido em destaque no topo do depoimento. A nova página do produto aumentou os leads em 69% em comparação com a original.

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Teste A/B seguro para Google

Ao executar diversas variações de uma página de destino, você redireciona o tráfego para vários URLs. Se você está pensando que os testes A/B podem afetar sua classificação de SEO, você está certo. O Google entende e defende os testes A/B. Mas você tem que seguir Regras para webmasters do Google para testes A/B se você quiser evitar ser penalizado. Se você seguir as regras, você está pronto para ir.

Veja como:

Sem camuflagem

Camuflagem é a prática de apresentar conteúdos ou URLs diferentes para visitantes humanos em vez de Google Bots. Basicamente, o Google não quer que você divida seu público dessa maneira porque ele não poderá “ler” suas páginas com precisão se você enviar seus bots para conteúdos diferentes daqueles que seus usuários humanos veem. A incompatibilidade cria resultados de pesquisa inconsistentes. Cloaking é proibido pelo Google Diretrizes para webmasters e fará com que você seja rebaixado e possivelmente removido completamente do mecanismo de pesquisa.

Use rel=“canônico”

Ao executar um teste A/B com vários URLs, use o rel=“canônico” link em todos os seus URLs alternativos para mostrar que o URL original é a versão preferida. O Google recomenda rel=“canonical” em vez de um metatag noindex porque corresponde melhor às suas intenções.

Evite 301s, use 302s

Quando seu teste A/B redirecionar usuários de seu URL original para um URL de variação, use um redirecionamento temporário (302) e não um redirecionamento permanente (301). Isso informa ao Google que você está desviando o tráfego apenas por um curto período de tempo – que você está experimentando. O 302 manterá o URL original no índice do Google em vez de substituí-lo pela página de teste.

Mantenha seus testes curtos

O Google aconselha os proprietários de sites a manter os períodos de teste o mais curtos possível. O mecanismo de busca sugere duas semanas como diretriz para a maioria dos testes.

Assim que o teste for concluído, atualize seu conteúdo para as versões preferidas e remova todas as outras variantes. Se você esperar muito, o Google pensará que você está tentando enganá-los.

O Google fica especialmente desconfiado quando você tem apenas uma variante que atende a uma grande porcentagem de seus visitantes.

Ferramentas de teste A/B

Existem muitas opções de ferramentas de teste A/B para escolher, dependendo do tamanho do seu site e das necessidades de teste. Essas ferramentas se enquadram em duas categorias.

Plataformas de teste A/B

Plataformas completas como Otimizadamente ou VWO têm planos para atender às necessidades de lojas pequenas ou empresariais. Essas plataformas de testes pagos facilitam o gerenciamento de vários experimentos ao mesmo tempo. E a maioria apresenta um construtor de páginas ou editor visual para personalizar as variações de sua página com sua própria marca. Portanto, construir suas variações não exigirá recursos do desenvolvedor.

As plataformas de teste rastreiam seus dados de teste A/B recebidos, relatando os resultados e testando automaticamente a significância estatística. Essas plataformas são fáceis de usar e integradas ao seu site, mas seus planos de preços mensais podem custar mais do que você deseja gastar.

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Plug-ins de teste A/B

Os plug-ins de teste são uma alternativa acessível às plataformas de teste multifuncionais. Se você estiver usando uma solução de comércio eletrônico como WooCommercevocê terá acesso a plug-ins de teste A/B suportados pelo WordPress como estes:

Experimentos de conteúdo com Google Analytics

Se você gosta de usar Google Analyticsvocê pode usar o Google Experimentos de conteúdo para rastrear alterações nos recursos do seu site. O processo é um pouco complicado e requer alguma experiência com Google Analytics. Mas o uso dos Experimentos de conteúdo é gratuito e você pode fazer coisas como esta:

  • Compare o desempenho das variações de páginas da web ou telas de aplicativos usando uma amostra aleatória de seus usuários
  • Defina qual porcentagem dos seus usuários será incluída no experimento
  • Escolha qual objetivo você gostaria de testar
  • Receba atualizações por e-mail sobre o desempenho da sua experiência

Para usar as Experiências de conteúdo, você precisará obter uma conta do GoogleCrie um Conta do Google Analyticse adicione códigos de rastreamento às suas páginas da web. Depois de configurar as Experiências de conteúdo, você pode gerenciá-las com mais facilidade configurando testes A/B com criadores de páginas do WordPress, como Construtor de Castor.

O teste A/B mantém tudo real

O teste remove o componente subjetivo da sua tomada de decisão. Elimina contaminantes comuns no processo de decisão – como confiar na opinião da pessoa mais bem paga. Na verdade, as ideias podem passar das sessões do quadro branco para a implementação no mundo real. Resumindo, os testes A/B mantêm seu marketing real.

Os proprietários de lojas que atribuem seu sucesso à tomada de “decisões instintivas” não permanecerão no mercado por muito tempo. É uma noção romântica que está sendo rapidamente substituída pela experimentação e testes, o que nos traz de volta a esta questão:

Qual versão da frase você escolheu? A ou B?

(A): “Os proprietários de lojas online devem realizar testes dos seus elementos de marketing com precisão científica.”

(B): “Os proprietários de lojas online são, na verdade, apenas alquimistas malucos – parados no laboratório de seus sites, tentando encontrar o elixir mágico para converter visitantes do site em clientes.”

Em um nível instintivo, a versão B é a frase introdutória mais envolvente e menos branda, mas pode ser a pior na conversão. Ou pode não fazer diferença alguma. A questão é que você não pode saber a menos que teste.

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