Melhore sua personalização de marketing com aprendizado de máquina

Na missão contínua de Aprofundar e fortalecer o relacionamento com os clientes., muitos profissionais de marketing estão se afastando das formas básicas de segmentação e personalização. De fato, 97% dos líderes do setor expressaram que o futuro do marketing reside em grande parte em entidades de automação baseadas em aprendizado de máquina. A capacidade crescente dessas ferramentas é o que torna a personalização de nosso conteúdo de marketing muito mais escalonável, eficiente e automatizada, além de mais valiosa para o cliente receptor.

Para profissionais de marketing que estão no topo do jogo de personalização e já usam aprendizado de máquina e inteligência artificial, 63% notamos um aumento nas taxas de conversão, com 61% também registrando uma experiência geral aprimorada do cliente.


Como funciona o aprendizado de máquina no marketing?

Aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​e envolve algoritmos que podem aproveitar dados para tomar decisões por conta própria, aprender continuamente sem intervenção humana e ajustar ações com base nesse aprendizado. Basicamente, quanto mais dados você tiver disponíveis, mais inteligente você poderá se tornar.

Isso dá aos profissionais de marketing a capacidade de ter uma ferramenta que possa analisar com eficácia o tipo de conteúdo, palavras-chave e frases que são de maior interesse para seu consumidor-alvo. Usando esse conhecimento, eles podem criar conteúdo personalizado individualmente para cada cliente. Com o tempo, a máquina aprenderá qual conteúdo é mais eficaz para desencadear uma ação ou resultado específico que atenda a um objetivo específico. Isso deve ajudar a encurtar todo o ciclo de vendas, à medida que os profissionais de marketing fazem com que seu público-alvo execute a ação desejada mais cedo.

Aprendizado de máquina e personalização

A forma como a maioria dos profissionais de marketing fornecia experiências personalizadas no passado era segmentando manualmente os clientes em grupos com base em informações demográficas básicas, como idade, sexo, localização, etc. Embora essa abordagem funcione, ela é muito limitada.

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O problema é que as regras são escritas por humanos com base no que eles acreditam ser verdade para cada segmento. Mas cada pessoa é única e pode estar em pontos diferentes da jornada com sua marca, ou ter interesses e preferências de conteúdo diferentes de outras pessoas dentro do segmento em que o profissional de marketing as inseriu. Além disso, sua intenção de visita para visita também pode mudar. Alguns segmentos e regras não podem levar em conta todas essas informações.

No entanto, agora, seus perfis de usuário podem ir muito além e incluir uma visão mais profunda de seus clientes com base em seus hábitos de navegação online, postagens em mídias sociais, preferências de dispositivos, hobbies e interesses e muito mais! Com o aprendizado de máquina, a verdadeira personalização (também chamada de individualização) pode ser feita em grande escala. Essas ferramentas podem processar grandes quantidades de dados em microssegundos e tomar as decisões mais relevantes e atualizadas com base nesses dados, o que, por sua vez, ajuda a apresentar a experiência mais relevante a cada visitante. Essa compreensão mais profunda do seu público é o que irá capturar a atenção dele e ajudá-lo a desenvolver um relacionamento marca-cliente significativo e de longo prazo.

Hoje, nossos clientes realmente espere isso experiência individualizada. Como consumidores, é muito frustrante quando as marcas, que deveriam nos conhecer bem, falham completamente. Por exemplo, quando você vê uma peça de roupa em um site específico, há uma boa chance de que o remarketing tenha sido configurado para que essa peça de roupa o siga em outro lugar na Internet, na tentativa de fazer com que você prossiga com a compra. . Eles podem até oferecer frete grátis ou um pequeno código de desconto e, inevitavelmente, você desiste. Você clica naquele anúncio com toda a intenção de comprar, mas o que você sabe? Está esgotado no seu tamanho.

Oh. Fale sobre uma montanha-russa de emoções.

Este tipo de experiência não parecerá bem aos olhos do consumidor e, francamente, com a tecnologia disponível hoje para os profissionais de marketing, isso não deveria acontecer.

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De acordo com Gartneraté 2020, 90% das marcas praticarão pelo menos uma forma dessa personalização em tempo real usando máquinas, e serão essas organizações que venderão mais que seus concorrentes Não por 30%.

Vamos dar uma olhada em algumas dessas diferentes formas de personalização em tempo real…


Recomendações personalizadas

Quando um amigo ou membro da família sugere uma recomendação de algo que você pode gostar, seja um livro ou um restaurante, é provável que você acredite na palavra dele e experimente. Isso ocorre porque você confia que essas pessoas o conhecem e estão cientes do que você gosta e do que não gosta.

Bem, o aprendizado de máquina funciona de maneira semelhante. Com base no histórico de navegação e nas ações de compra anteriores dos seus consumidores, essas ferramentas inteligentes podem fazer sugestões, únicas para cada indivíduo, sobre outros produtos ou serviços semelhantes que possam ser do seu interesse. gigante do varejo de comércio eletrônico, Amazonasfoi pioneira nesses esforços, desenvolvendo um algoritmo que cria recomendações de produtos personalizadas e altamente eficazes desde 2000.

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Essa forma de personalização melhora a experiência de compra dos clientes e aumenta as taxas de conversão e acelera as vendas e os lucros da empresa.

A Netflix é outro exemplo popular de empresa global que usou com sucesso o aprendizado de máquina para fornecer recomendações. O assinante médio gasta apenas 60 a 90 segundos examinando filmes e programas de TV antes de desistir e sair do aplicativo. Em uma tentativa de garantir que espectadores em potencial não saiam e ajudar na retenção de usuários, a Netflix gastou muito tempo e dinheiro aperfeiçoando seu mecanismo de recomendação. Isto deu frutos como de acordo com a empresaCerca de 70% de tudo o que os usuários veem é uma recomendação personalizada e economizou US$ 1 bilhão por ano em cancelamentos de serviços.

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Mensagens personalizadas

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial estão permitindo que os profissionais de marketing alcancem uma verdadeira personalização de conteúdo individual em grande escala. Este conteúdo pode incluir (mas não está limitado a) e-mails, notificações push e até mesmo conteúdo do site. Uma ferramenta que utiliza aprendizado de máquina pode usar os dados recebidos para ajustar e refinar constantemente o conteúdo que é enviado aos consumidores com base em suas diferentes características e comportamentos. Sua capacidade de aprender com os dados e analisá-los 24 horas por dia, 7 dias por semana, significa que os profissionais de marketing podem relaxar e deixar o sistema fazer todo o trabalho duro com a confiança de que seu público-alvo receberá apenas o conteúdo mais personalizado, no momento certo. do dia, com o tom de voz certo, as ofertas certas e o toque pessoal que promoverá relacionamentos de longo prazo.

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Quanto mais personalizada for uma mensagem, maior será a probabilidade de os consumidores notá-la. No marketing por e-mail, mais de 90% dos profissionais de marketing que usam alguma forma de personalização estão observando um aumento nas taxas de abertura e cliques.

Abaixo está um exemplo de notificação push personalizada de tripadvisor. O algoritmo do aplicativo usa dados de ações anteriores do usuário para enviar uma mensagem personalizada. O resultado é uma notificação valiosa, relevante para o usuário que a recebe e que não parece comercial ou agressiva.

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Personalização da web
Envolve a individualização em tempo real de um site para atender às necessidades únicas de cada visitante e orientá-lo através de um funil de conversão personalizado. No entanto, isso não se limita a páginas da web on-line e também pode ser muito eficaz para aplicativos e sites móveis.

Em suma, o que isto significa é que o conteúdo visto pelo utilizador que navega no site ou aplicação pode ser personalizado com base em dados como a demografia do visitante ou o seu comportamento online e de navegação anterior. De acordo com Janrain, 74% dos consumidores online ficam frustrados com um site quando aparece conteúdo que não tem nada a ver com seus interesses.

Vamos dar uma olhada em um exemplo em ação. As duas imagens abaixo foram tiradas exatamente do mesmo URL. No entanto, cada visitante vê uma página de destino diferente com base em seu sexo, localização e quaisquer outros dados importantes que possam estar disponíveis.

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Com esse tipo de personalização, você e o consumidor ganham. O consumidor pode desfrutar de uma experiência de usuário personalizada, relevante e projetada apenas para suas necessidades individuais e, como resultado, os profissionais de marketing estão observando um aumento médio no número de usuários. vinte% em suas vendas.

Tempo personalizado

A personalização não deve ocorrer apenas no conteúdo de uma mensagem, mas também é muito importante no que diz respeito aos prazos de entrega. Nenhum consumidor tem a mesma rotina diária, por isso os horários em que ele está disponível para interagir com suas mensagens são muito diferentes. Essas rotinas também estão sujeitas a alterações, o que é simplesmente impossível de ser seguido pelos profissionais de marketing.

Graças ao aprendizado de máquina e à inteligência artificial, cronometrar suas mensagens de marketing pode ir muito além da criação manual de vários segmentos ou personas e do envio de várias campanhas. Em vez disso, essas ferramentas têm a capacidade de personalizar o tempo de envio para cada cliente individual com base em interações e comportamentos anteriores. Esta forma de personalização também é conhecida como Entrega Inteligente e tem sido vista como aumentar a receita em 8% e o envolvimento por e-mail em 17%.

Conclusão

Incorporando personalização em seu estratégia de marketing É simplesmente inevitável nestes tempos. Os consumidores esperam isso, e não oferecê-lo só fará com que sua empresa perca para os concorrentes. Felizmente, com o aprendizado de máquina e a inteligência artificial, a personalização do nosso conteúdo de marketing está se tornando cada vez mais automatizada, exigindo muito menos intervenção e ajustes do profissional de marketing.

Descubra tudo o que você precisa saber sobre aprendizado de máquina e inteligência artificial em marketing com nosso Guia do profissional de marketing para inteligência artificial. Ou você pode entrar em contato comigo diretamente em [email protected]. Ficarei feliz em responder a quaisquer perguntas que você possa ter sobre IA e como ela pode melhorar sua estratégia de marketing móvel.

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