Os líderes empresariais entendem que os dados são fundamentais para orientar a estratégia necessária para que as organizações em crescimento alcancem os seus objetivos. Os dados mostrarão padrões que podem ser usados para fazer previsões e apoiar decisões em nível organizacional, como otimizar processos, aumentar lucros e melhorar o desempenho da equipe.
A mineração correta desses dados pode ser complicada. A equipe de dados certa deve ter o tipo de conhecimento de dados necessário para tomar as decisões corretas com base no que encontraram.
Um provedor de serviços de TI gerenciados qualificado pode ajudar com uma abordagem baseada em dados. Eles ajudarão a organizar seus esforços e a capacitar seus tomadores de decisão com as informações necessárias para transformar dados em insights acionáveis que poderão transformar seu negócio.
Neste artigo, aprenderemos mais sobre como tomar decisões informadas e baseadas em dados, bem como como uma estratégia de TI bem construída pode ajudar.
O que é tomada de decisão baseada em dados?
A tomada de decisão baseada em dados (DDDM) é o processo de coletar estrategicamente pontos-chave de dados agregados e analisá-los para fornecer métricas que orientarão futuras decisões de negócios. Os dados e a análise de dados fornecem insights organizacionais cruciais.
Se analisados adequadamente, os dados resultam em métricas usadas por executivos de alto escalão e outras partes interessadas importantes. Pode até proporcionar uma experiência do cliente significativamente melhor.
Quando a equipe puder acessar os dados de que precisa e receber treinamento adequado na análise de dados, isso incentivará o uso do DDDM em toda a organização.
O desejo humano de questionar e investigar complementa a natureza computacional dos dados. E a dupla pode criar insights acionáveis voltados para o avanço de uma organização.
Como aproveitar o poder dos dados
Coletar e analisar os dados da sua organização lhe dará o conhecimento necessário para tomar decisões organizacionais com confiança.
Primeiro, reúna os membros da sua equipe e certifique-se de que todos estejam na mesma página. Isto promoverá o trabalho em equipe e incentivará todos a pensar criticamente enquanto traçam estratégias sobre como coletar, analisar e usar os dados para atingir as metas organizacionais.
Aproveitar o poder dos seus dados organizacionais fornecerá informações e decisões como:
- Quando lançar um novo produto
- Como seu produto atual é recebido
- Se é necessário mais marketing
- Onde você pode ganhar eficiência
- Se você deve descontinuar um serviço obsoleto
- Onde expandir a presença geográfica da sua organização
- … E muito mais
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Elementos-chave de uma estratégia de TI baseada em dados
Seus objetivos organizacionais anuais são um ótimo lugar para iniciar sua estratégia de TI DDDM. Defina os indicadores (quantitativos e qualitativos) que irão auxiliar no alcance dos seus objetivos. Essas métricas serão seus principais indicadores de desempenho (KPIs). Quando coletados corretamente, os KPIs irão guiá-lo para transformar seus dados em insights acionáveis.
Os critérios SMART são frequentemente usados para avaliar a relevância e eficácia dos KPIs. Este acrônimo significa Específico, Mensurável, Atingível, Relevante e com Limite de Tempo, que fornece detalhes sobre o seguinte:
- Quão específico é o objetivo
- Se a meta for claramente mensurável
- Se o objetivo for alcançável
- Se a meta está relacionada aos seus objetivos principais
- Seu prazo específico de quando a meta é alcançada
Rastrear seus KPIs também é importante. Relatórios gerados em um período definido (por exemplo, semanal, mensal ou trimestral) ou um painel interativo são usados com frequência.
Implementando práticas eficazes de gerenciamento de dados
A maneira como você gerencia seus dados é tão importante quanto a mineração deles. Certifique-se de usar um sistema de nomenclatura de arquivos padronizado que toda a equipe entenderá. Isso permitirá que os colegas de equipe encontrem os dados necessários com mais rapidez e agilizem o processo de análise.
Uma solução de software de gerenciamento de dados também pode ajudar na agregação de dados, extraindo o que você precisa para análise e criando recursos visuais para interpretar melhor as tendências de seus dados. Isso pode ajudar na eficiência e eliminar algumas tarefas repetitivas.
A visualização de dados é outro elemento chave. Apresentar os dados de maneira legível ajuda muito no processo de tomada de decisão. A forma como você apresenta esses dados pode variar de acordo com o público-alvo. Planilhas, gráficos, tabelas e painéis interativos são métodos comumente usados.
Revelando insights de dados valiosos para o sucesso organizacional
As tendências reveladas pela análise de dados serão valiosas para fazer previsões para futuras decisões organizacionais. O uso das melhores práticas na coleta e análise de dados garantirá dados limpos e precisos.
A segurança dos dados também deve ser uma prioridade. Certifique-se de que seus dados tenham segurança em várias camadas e conceda acesso apenas aos conjuntos de dados de que cada indivíduo precisa para realizar seu trabalho.
Além disso, lembre-se de que as empresas estão expostas a possíveis ameaças à segurança todos os dias. Uma pilha de segurança abrangente reduzirá o potencial de ataque de malware ou violação de dados por parte de um hacker.
Eleve sua abordagem ao gerenciamento de tecnologia
O modelo reativo de lidar apenas com os problemas à medida que eles surgem está desatualizado. Se a sua abordagem for apenas reativa, seus concorrentes o deixarão para trás. Adotar uma abordagem proativa coloca você em uma posição melhor para atingir seus objetivos.
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