O que é tecnologia de computação cognitiva? Exemplos que estão transformando os negócios

Quando o IBM Watson fez sua estreia pública, há mais de uma década, em Perigo!, os espectadores ficaram surpresos com sua capacidade de decifrar e responder perguntas rapidamente. Os seus dois concorrentes humanos – Ken Jennings entre eles – foram derrotados de forma limpa e o mundo teve um vislumbre do futuro da tecnologia cognitiva.

Hoje, os sistemas de computação cognitiva e a análise cognitiva afetam todas as áreas das nossas vidas, desde viagens, desporto e entretenimento, até ao atendimento ao cliente, fitness, saúde e bem-estar – incluindo a saúde dos nossos animais de estimação.

A tecnologia cognitiva também está transformando as empresas, sejam elas grandes ou pequenas startups. E com desenvolvimentos como o ChatGPT sendo notícia, a velocidade com que a computação cognitiva avança só vai acelerar, com inúmeras aplicações no horizonte.

O que é computação cognitiva?

Sem necessariamente perceber, você já deve estar familiarizado com exemplos cotidianos dessa tecnologia inteligente.

  • A Netflix recomenda filmes com base em suas preferências e visualizações anteriores
  • A Amazon mostra produtos semelhantes ou relacionados aos que você já comprou
  • O Facebook coloca conteúdo semelhante ao que você já interagiu em seu feed de notícias

Um sistema de computação cognitiva é treinado para simular processos de pensamento humano e aprender com base em interações e resultados em vez de simplesmente apresentar informações como você vê ao inserir uma palavra-chave em um mecanismo de pesquisa. É um sistema cognitivo que pode agir quase como um ser humano na sua capacidade de responder a perguntas de uma forma que pareça natural – e com notável velocidade e precisão, reagindo rapidamente e em tempo real.

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A computação cognitiva utiliza uma enorme quantidade de informações, incluindo as complexidades de uma linguagem em evolução, e fornece respostas e recomendações que são apoiadas por dados existentes. A adaptação é uma das principais características e vantagens da computação cognitiva, uma vez que estas tecnologias podem aprender com o que já viram ou fizeram e podem adaptar-se dinamicamente e fazer alterações quando necessário.

A tecnologia cognitiva ajuda as empresas a separar o que é relevante e o que não é, e fornece conselhos e recomendações sólidos e baseados em evidências. E o chutador? Esses sistemas continuarão a aprender e a melhorar com o tempo.

5 exemplos de produtos de computação cognitiva

Empreendedores e líderes empresariais estão aproveitando aplicativos de computação cognitiva em uma ampla variedade de setores. Querem melhorar tecnologias, produtos e serviços baseados na aprendizagem automática e na inteligência artificial (IA), e os seus modelos de negócio mostram algumas das formas como estas tecnologias transformarão as nossas vidas no futuro.

Vamos examinar estes cinco exemplos de empresas e sistemas de tecnologia cognitiva proeminentes:

  1. IA VantagePoint
  2. Pulso Virgem
  3. VidaAprenda
  4. SparkCognition
  5. Numenta

1. IA VantagePoint

Indústria Primária: Finanças

Objetivo: Fornecer recomendações de investimento precisas e baseadas em fatos

A escolha de uma ação com bom desempenho tem sido tradicionalmente um jogo de adivinhação para muitos investidores. Com a ajuda da aprendizagem automática e da inteligência artificial, os investidores podem sentir-se mais confiantes nas suas decisões de investimento.

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VantagePoint é considerada líder em pesquisa e desenvolvimento de software de negociação de investimentos e demonstrou prever ações em doze setores dos EUA, incluindo energia, financeiro, saúde e tecnologia, bem como ações em todo o mundo. Esta ferramenta pode prever o movimento do mercado com até três dias de antecedência, permitindo que os traders entrem e saiam das negociações nos momentos ideais com confiança.

2. Pulso Virgem

Indústria Primária: Saúde

Objetivo: Fornecer acesso a informações confiáveis ​​e atualizadas sobre saúde e benefícios

Pulso Virgem oferece soluções para diversos setores do mundo da saúde – desde empregadores a planos de saúde, passando por hospitais e pacientes. Ferramentas baseadas em IA são usadas para manter as pessoas atualizadas sobre seus próprios objetivos pessoais de saúde, bem como para incentivar melhores hábitos de saúde por meio da personalização.

Todo o esforço procura utilizar a tecnologia de computação cognitiva e a aprendizagem e personalização avançadas possíveis com essas ferramentas modernas para envolver todos com a sua saúde e bem-estar de uma forma muito mais prática.

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3. LifeLearn

Indústria Primária: Cuidados Veterinários

Objetivo: Ajudar veterinários a diagnosticar e tratar doenças em seus pacientes animais

A tecnologia cognitiva não está ajudando apenas os humanos; também está ajudando os veterinários a cuidar melhor dos animais de estimação e dos animais que são trazidos para seus consultórios. VidaAprenda oferece uma ferramenta de apoio à decisão clínica para veterinários chamada Sofie, que aproveita tecnologias cognitivas como a plataforma IBM Watson para pesquisar uma vasta base de conhecimento, incluindo 40.000 páginas de materiais de referência revisados ​​por pares e baseados em evidências, contendo os recursos veterinários mais atuais, confiáveis ​​e confiáveis.

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Os médicos podem usar este assistente alimentado por IA para fazer perguntas em qualquer local, a qualquer hora – mesmo em áreas rurais onde os veterinários cuidam dos animais na fazenda.

4. Faísca Cognição

Indústria Primária: Múltiplas Indústrias

Objetivo: Evitar tempo de inatividade, desastres, perda de dados e muito mais

SparkCognition atende vários setores, ajudando a descobrir insights a partir dos dados de seus clientes para otimizar operações, prever eventos futuros, proteger seus ativos e acelerar o crescimento. A empresa oferece múltiplas plataformas, produtos e serviços, que oferecem flexibilidade para ajudar diferentes setores a atingir seus objetivos.

Um exemplo é a indústria do petróleo e do gás, que utiliza os seus sistemas de IA para prever com precisão falhas iminentes e maximizar a produção. A análise preditiva da SparkCognition ajuda os operadores a evitar tempos de inatividade inesperados, identificando com sucesso eventos que impactam a produção com até nove dias de antecedência.

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5. Numenta

Indústria Primária: Pesquisa Científica

Objetivo: Superar as limitações da IA ​​e o trabalho árduo necessário para que ela aprenda continuamente

Numenta aplica princípios da neurociência à pesquisa de inteligência de máquina. Os cientistas e engenheiros que compõem a Numenta acreditam que é necessária uma nova abordagem à aprendizagem automática e à IA – uma que aplique os princípios da neurociência para tornar os sistemas e a IA mais “semelhantes ao cérebro”.

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Para fazer isso, eles procuram compreender o complexo circuito da coluna do córtex do cérebro humano. Eles estão aplicando seus princípios para criar sistemas de IA ainda melhores, que parecem mais humanos do que a mais impressionante tecnologia de IA que temos agora.

Evolução da gestão tecnológica

Esses sistemas cognitivos orientados por IA demonstram o quanto a tecnologia evoluiu ao longo dos anos. Com isso dito, a Gestão de Tecnologia avançou junto com isso. As formas antigas e às vezes reativas de administrar um suporte técnico ou de configurar uma infraestrutura de rede não serão mais suficientes. Existem algumas maneiras diferentes de abordar esse serviço e preparamos algo para você conferir.

Criamos uma comparação útil que aborda os diferentes aspectos de um modelo de TI tradicional e uma abordagem mais moderna de gerenciamento de tecnologia. Basta clicar no link abaixo para acessar sua cópia gratuita de nosso infográfico, TI Tradicional vs Gestão de Tecnologia, para saber mais.

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