Segmentação comportamental: 3 estudos de caso

A segmentação é a melhor amiga do profissional de marketing. Você sabia que campanhas segmentadas de acordo com o comportamento do usuário possuem uma taxa de abertura única que é 12,23% a mais do que campanhas não segmentadas?

Já se foi o tempo em que as marcas e os profissionais de marketing tinham que adivinhar as necessidades dos consumidores. O big data mudou isso. Agora podemos coletar dados de consumidores em grandes volumes e analisá-los para criar conteúdo personalizado, valioso e envolvente que permite que as marcas se conectem com os consumidores em um nível mais pessoal.

Antes de continuarmos, vamos voltar e esclarecer…

O que é segmentação de mercado?

Segmentação de mercado É essencialmente o processo de divisão e criação de subconjuntos ou grupos de usuários com base em pontos em comum e identificação de características. Existem (geralmente) quatro tipos diferentes de segmentação de mercado, como…

  1. Segmentação demográfica

  2. Segmentação geográfica

  3. Segmentação psicográfica

  4. Segmentação comportamental

Neste blog, veremos a segmentação comportamental com alguns exemplos de grandes nomes do branding.

Mas primeiro, o que é segmentação comportamental?

Bem, como o nome sugere, a segmentação comportamental envolve dividir e agrupar consumidores com base em seu comportamento. O comportamento conta tanto para ações online quanto offline, mas neste blog focaremos principalmente no comportamento digital, então vamos dar uma olhada.

A segmentação comportamental, no mundo digital, significa segmentar os usuários com base em suas ações online, ou seja, comportamento em um site ou aplicativo. Isso normalmente inclui coisas como a quantidade de tempo que eles passam no seu site ou ‘tempo de permanência‘, taxa de rejeição, se são usuários novos ou recorrentes, com que frequência interagem com sua marca, quais itens são visualizados ou adicionados à cesta ou playlist, e essa lista continua. A segmentação comportamental faz o que diz e é uma ferramenta essencial para profissionais de marketing em todas as áreas.

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Você sabia que as organizações que usam dados de comportamento do cliente para gerar insights comportamentais superam seus pares em 85% no crescimento das vendas e mais do que 25% na margem bruta? Você não pode ignorar essas estatísticas!

Uma (muito) breve história da segmentação

A segmentação em marketing existe há décadas. A segmentação de mercado tornou-se parte da prática de marketing em todo o mundo. década de 1950, na forma de dados demográficos, e desde então continuou a crescer em uso, popularidade e relevância. Ele anos 60 e 70 principalmente focado em dados de censoele anos 80 favoreceu a segmentação com base em dados financeiros e a década de 1990 abraçou totalmente os dados psicográficos. Mas não foi até 2000 que o foco dos profissionais de marketing realmente passou a ser dominado pela segmentação comportamental.

Como obtivemos tantos dados e como os analisamos?

O boom de dados é resultado direto a ascensão da internet de 1995-2000. Este boom viu um aumento maciço de empresas e startups baseadas na Internet, incluindo o nascimento de mídia social.

No entanto, a segmentação baseada em dados só foi possível em grande escala desde a inclusão da Inteligência Artificial (IA) no marketing. Graças à IA, os profissionais de marketing podem oferecer conteúdo mais relevante e personalizado, que pretende ser diferente para cada segmento-alvo de consumidores.

Hoje, os profissionais de marketing têm muitas opções ao decidir que tipo(s) de segmentação usar em sua estratégia. E tudo isto graças à enorme quantidade de dados disponíveis atualmente que, em comparação com anos atrás, não têm paralelo.

Agora que sabemos o que é segmentação comportamental, como surgiu e por que a utilizamos no mundo dos negócios, vamos dar uma olhada nestes 3 estudos de caso: Coca-Cola, Airbnb e Netflix.

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A primeira é a Coca-Cola.

A Coca-Cola é a maior empresa de refrigerantes em todo o mundo e é uma das mais reconhecível marcas do mundo. A Coca-Cola possui um grande número de outras marcas de refrigerantes, organiza eventos comunitários, fundações e associações.

Então, como a Coca-Cola faz isso? A Coca-Cola concentra sua estratégia de segmentação no comportamento do consumidor, tanto online quanto offline. O conglomerado carbonatado foca em diversos aspectos na segmentação de seus clientes:

  • Análise de sites e análise de dados de mídias sociais.

  • Estado de lealdade – quão forte ou fraca é a lealdade do consumidor em relação à Coca-Cola (que tende a ser analisada utilizando dados sociais e dados recolhidos da atividade no website da Coca-Cola).

  • Ocasiões – A ocasião mais popular para os consumidores beberem Coca Cola; Isso pode se referir a estações, eventos ou simplesmente horários de refeições.

  • Benefícios procurados – o que os consumidores procuram quando compram o produto. Pode ser o sabor refrescante, a singularidade do produto, a “vibração” da marca ou os seus benefícios promocionais.

Basicamente, a Coca-Cola pode ser considerada uma líder de mercado incomparável. Eles têm clientes verdadeiramente fiéis que provavelmente nunca mudarão para outra marca devido ao seu amor incomparável pela Coca-Cola. Esta lealdade é, sem dúvida, o resultado das impressionantes estratégias de marketing da Coca-Cola. O uso de dados do consumidor permite à Coca-Cola segmentar comportamentalmente seus usuários. A partir daqui adaptam os seus produtos, conteúdos e mensagens com tanta precisão que agora têm o luxo de ser um dos melhores do mundo. marcas mais reconhecidas.

A seguir, analisamos o Airbnb

Airbnb é o mundo maior site de compartilhamento de hospedagem. O conceito de pagar para ficar na casa de um estranho pode parecer estranho para alguns, mas o Airbnb pode dizer com orgulho que conseguiu. Eles são muito bem sucedidos. Parte do seu sucesso pode definitivamente ser atribuída à inovação, à diversidade de preços e às experiências oferecidas. Mas o sucesso empresarial raramente vem sem estratégias de marketing inteligentes, e é aí que a segmentação e o direcionamento inteligentes do Airbnb entram em jogo.

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O Airbnb usa aprendizado de máquina para gerar insights a partir de comentários de usuários, que são exibidos na parte superior de seu site. Esses insights provavelmente serão uma das primeiras coisas que os usuários em potencial verão ou clicarão quando visitarem o site, incentivando os usuários a reservar e aumentando o tempo gasto na página do Airbnb.

O Airbnb também usa dados comportamentais e preferências do consumidor para, essencialmente, combinar anfitriões e hóspedes. Eles fazem isso observando as preferências e o comportamento on-line de possíveis hóspedes e as preferências dos anfitriões e, em seguida, produzem listas de proporções.

Isso faz sentido, certo? Mas como eles realmente fazem isso? Airbnb consegue esta ‘combinação perfeita’ com a sua pesquisa especializada algoritmo. O algoritmo coleta e analisa dados de anfitriões e hóspedes do Airbnb e oferece correspondências com base em suas semelhanças.

Além de combinar através de seu algoritmo, o Airbnb usa teste de divisão para descobrir como as mudanças no site podem afetar o comportamento do consumidor. O Airbnb vai ainda mais longe ao usar cookies e outras tecnologias de rastreamentosegurar informações de pesquisas anteriores e decisões de reserva. Depois, com essas novas informações, eles conseguem ajustar e personalizar o conteúdo que os usuários veem quando navegam no site. Isso não é ruim para uma empresa que só existe 10 anos!

E por último mas não menos importante, temos o Netflix.

Netflix é o líder mundial Serviço de streaming de entretenimento e é indiscutivelmente a marca mais proficiente quando se trata de segmentação comportamental.

A Netflix tem tudo resolvido: os esforços de personalização começam assim que um usuário cria uma conta na Netflix e transmite até mesmo um único programa de TV ou filme. Depois de fazerem isso, os esforços de segmentação comportamental da Netflix serão claros (e geralmente bem-vindos).

Então, como eles fazem isso? A Netflix usa um algoritmo permitindo que eles façam testes A/B de forma consistente e precisa e experimentem as preferências dos espectadores. O algoritmo da Netflix dita tudo: o layout da página inicial, o conteúdo recomendado e até mesmo as imagens ou cards de abertura de cada filme. Não, não estou inventando isso. Na verdade, a Netflix personaliza a imagem que você vê com base nos atores, atrizes ou gêneros que você acha que você gosta. E funciona!

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O esforço que a Netflix tem feito para segmentar comportamentalmente seus assinantes demonstra sua dedicação à personalização de experiências. Você sabia que o sistema de recomendação da Netflix economiza muito bilhões de dólares por ano? Assim, fica claro como a segmentação ajudou a Netflix a ter sucesso tão rapidamente e por que a segmentação comportamental é uma parte central da sua estratégia de marketing.

É a combinação de big data, personalização algorítmica e enorme investimento em conteúdo da Netflix que provavelmente nos manterá colados à tela no futuro próximo.

Conclusão

Então, cobrimos algumas marcas que usam segmentação comportamental e a utilizam de maneira brilhante. Marcas como a Amazon também usam a segmentação comportamental para recomendar seus produtos; O Spotify analisa o comportamento do usuário para trazer a você seu ‘Mix Diário Recomendado’, e isso é apenas para citar alguns.

A segmentação comportamental é uma maneira perfeita de garantir que você permaneça relevante para seus clientes. E a segmentação de mercado é uma ferramenta essencial no atual cenário de negócios orientado por dados. Para que marcas e empresas compreendam verdadeiramente os requisitos diferentes e específicos dos seus utilizadores, devem contar com análise e segmentação de dados valiosos. Principalmente se quiserem acompanhar a concorrência. E com os avanços constantes na tecnologia, agora é possível obter insights reais e acionáveis ​​a partir desses dados que ajudarão você a entender melhor seus clientes e, por sua vez, fornecer-lhes conteúdo envolvente e experiências incomparáveis.

Você tem alguma opinião sobre a segmentação comportamental ou há algo que deixamos de fora? Sinta-se livre para comentar abaixo!

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