Veja por que você precisa aproveitar o Python para IA e IA. Aprendizado de máquina

Resumo rápido

Python é considerada uma das melhores linguagens para inteligência artificial e aprendizado de máquina. Neste blog, discutiremos em detalhes por que Python é a melhor escolha para desenvolvimento de software de IA e aprendizado de máquina. Também discutiremos a demanda por IA e aprendizado de máquina na era atual. Então leia o blog para saber mais.

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Python é uma das linguagens de programação imensamente populares no campo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. De acordo com os relatórios da pesquisa de Kaggle 90% dos engenheiros de aprendizado de máquina usam Python. Grandes gigantes da tecnologia estão usando Python para trabalhar em aprendizado de máquina e inteligência artificial para criar produtos mais eficazes. Também é usado pelas organizações para melhorar os processos de trabalho e trabalhar com mais eficiência. Alguns dos principais motivos que tornam o Python a escolha certa para o desenvolvimento de software de IA são sintaxe simples, rico conjunto de bibliotecas, código simples, independência de plataforma e muito mais.

Neste blog, discutiremos em detalhes por que aproveitar o Python para IA e aprendizado de máquina. Mas, primeiro, é essencial compreender a procura por IA e aprendizagem automática. Então vamos começar.

A demanda por IA e aprendizado de máquina

Com a digitalização, é gerada uma enorme quantidade de dados, o que levou a um rápido aumento na procura de inteligência artificial e aprendizagem automática. De acordo com relatos de Insights de negócios da Fortune, o valor esperado para o mercado global de aprendizagem automática deverá atingir 117,19 mil milhões de dólares até 2027. Portanto, a procura por inteligência artificial e aprendizagem automática está a aumentar rapidamente. Isso torna realmente crucial escolher a linguagem de programação certa para IA e ML. Leia a próxima seção para discutir por que escolher Python para IA e ML.

Por que aproveitar as vantagens do Python: IA e aprendizado de máquina

A linguagem de programação Python oferece um ambiente bem estruturado para transformar sua ideia em realidade. Além disso, oferece maior flexibilidade e requer menos tempo, tornando-o a escolha certa para o desenvolvimento de software de IA. Alguns dos principais motivos para aproveitar o Python para IA e aprendizado de máquina são mencionados abaixo:

  • Sintaxe consistente e simples

    Python possui um código simples e consistente que atrai muitos desenvolvedores porque é fácil de aprender. O código é compreensível para os humanos, facilitando a criação de modelos de aprendizado de máquina. Python é adequado para implementação colaborativa quando vários desenvolvedores estão envolvidos. Além disso, ele é usado para executar tarefas complexas de aprendizado de máquina e testar modelos de aprendizado de máquina rapidamente.

  • Um amplo conjunto de bibliotecas.

    Python possui um rico conjunto de bibliotecas extraordinárias que o tornam a melhor escolha para o desenvolvimento de software de IA. A biblioteca Python é uma coleção de módulos relacionados que contém pacotes de código para serem usados ​​repetidamente em diferentes programas. Isso torna o código Python realmente mais simples e conveniente para o programador. A biblioteca padrão do Python consiste em 200 módulos principais. Todos eles trabalham juntos para adicionar funcionalidade ao Python. Mas, além disso, existem outras bibliotecas Python para IA e aprendizado de máquina. Aqui estão alguns deles.

    Agora você tem uma ideia clara sobre os prós e os contras de trabalhar com uma empresa de desenvolvimento de SaaS. Agora vamos passar para a próxima seção e discutir em detalhes as vantagens e desvantagens de contratar desenvolvedores SaaS autônomos.

    • Numpy é usado para cálculos científicos. Suporta grandes métricas e dados multidimensionais.
    • O TensorFlow é usado para cálculos numéricos de alto nível. Também é usado para operações de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
    • Pandas são usados ​​para análise de dados. É usado para operações como classificação, conversão de dados, iteração, etc.
    • Scikit-learn é usado para lidar com algoritmos de aprendizado de máquina.
    • SciPy é uma biblioteca de código aberto usada para cálculos científicos de alto nível.
    • O Natural Language Toolkit (NLTK) é usado para trabalhar com reconhecimento e processamento de linguagem natural.
  • Independência de plataforma

    Uma das principais razões da popularidade do Python é a independência de plataforma. Python é compatível com diferentes plataformas como Linux, Windows e macOS. Os cientistas de dados preferem usar seus próprios sistemas com unidades de processamento gráfico (GPUs) poderosas para treinar seu modelo de ML. A independência da plataforma Python torna o desenvolvimento de software de IA muito mais fácil e barato.

  • Flexibilidade melhorada

    Python é uma ótima opção para desenvolvimento de software de IA devido à sua maior flexibilidade. É a escolha ideal para programação backend e vinculação de diferentes estruturas de dados. Além disso, também oferece a oportunidade de escolher entre programação orientada a objetos e scripts.

  • código simples

    Codificar com Python é muito fácil porque a sintaxe é muito semelhante à da língua inglesa com comandos autoexplicativos. Alguns especialistas acreditam que a sintaxe do Python é semelhante à matemática, o que o torna a escolha certa para IA e ML. A simplicidade do Python ajuda os desenvolvedores de software de IA a dedicarem seus esforços à codificação, em vez de se concentrarem no jargão técnico.

  • Ótimo suporte da comunidade

    Python é usado por milhões de desenvolvedores em todo o mundo. A presença de uma comunidade Python ativa irá ajudá-lo em caso de problemas de desenvolvimento. Esta é outra grande vantagem de usar Python no desenvolvimento de software de IA.

Conclusão

Python torna o processo de desenvolvimento de IA e ML realmente fácil, rápido e acessível. Portanto, considerando todas as vantagens de usar Python mencionadas neste blog, é a escolha certa escolher a linguagem de programação Python para IA e aprendizado de máquina.

Perguntas mais frequentes

Por que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina são importantes?

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina oferecem às organizações uma maneira de obter valor dos dados. Também ajuda a fornecer insights de negócios e agilizar os processos de trabalho.

Qual é a diferença entre inteligência artificial e aprendizado de máquina?

Inteligência artificial é a capacidade de um sistema de computador imitar o comportamento humano, como resolução de problemas e aprendizagem. Embora o aprendizado de máquina seja uma aplicação de inteligência artificial.

Quais são alguns exemplos comuns de inteligência artificial e aprendizado de máquina?

Alguns dos exemplos comuns de inteligência artificial e aprendizado de máquina são as previsões de IA do Google, recomendações de Siri, Cortana e Netflix.

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