IA ética em marketing de mídia social

A IA no marketing de mídia social levanta preocupações éticas para agências que buscam eficiência e ROI. Essas preocupações vão desde a privacidade dos dados até preconceitos algorítmicos e manipulação de conteúdo. Compreender estas questões é o primeiro passo para implementar tecnologias de IA de forma responsável.

Riscos Éticos da IA

1. Privacidade de dados

Os dados são o combustível que alimenta os algoritmos de IA, mas nem toda a recolha de dados é eticamente justificável. Quando as agências implantam ferramentas de IA para análise, elas geralmente coletam uma variedade de dados, desde comportamentos do usuário até preferências pessoais.

A recolha de dados levanta uma questão crítica: as agências precisam de avaliar rigorosamente a necessidade e a finalidade de cada ponto de dados recolhido para mitigar os riscos éticos.

Os usuários entendem até que ponto suas informações estão sendo usadas se coletarmos dados? A obtenção de consentimento explícito e informado é crucial.

Considere fornecer políticas de privacidade claras e mecanismos de aceitação que permitam aos usuários controlar seus dados.

As agências não podem se dar ao luxo de ficar desinformadas sobre as leis de proteção de dados, como o GDPR ou o CCPA. Essas leis têm diretrizes rígidas sobre coleta, uso e armazenamento de dados. As agências devem certificar-se de que estão em conformidade para evitar lapsos éticos e consequências legais.

Viés algorítmico

Os algoritmos podem herdar preconceitos presentes na sociedade, levando a resultados injustos ou discriminatórios.

Vieses podem ser introduzidos em algoritmos de IA por:

  • Dados de treinamento distorcidos
  • Rotulagem humana subjetiva
  • Na fase de design do algoritmo

Uma campanha publicitária de mídia social com viés algorítmico pode perpetuar estereótipos prejudiciais ou não conseguir atingir públicos diversos, potencialmente causando danos à reputação da sua agência. As agências precisam ser cautelosas ao usar ferramentas de IA, examinando as fontes de dados em busca de possíveis distorções.

Manipulação de conteúdo

As mesmas tecnologias de IA que facilitam a criação de conteúdo também podem ser usadas para fins nefastos.

Por exemplo, a tecnologia de IA para criar conteúdo falso hiper-realista (muitas vezes chamado deepfakes) está avançando rapidamente. Eles são usados ​​principalmente online para fins de entretenimento. (Um exemplo NSFW é colocar Jerry Seinfeld em uma cena icônica do filme “Pulp Fiction”.)

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No entanto, também existem deepfakes usados ​​por criminosos para fins muito mais sinistros.

Por exemplo, durante os primeiros estágios da invasão da Ucrânia pela Rússia, uma estação de notícias ucraniana hackeada apresentou um deepfake do presidente ucraniano Volodymyr Zelensky dizendo às suas tropas para “deporem as armas e retornarem para suas famílias”. O vídeo também apareceu nas redes sociais, embora as plataformas sociais rapidamente o tenham retirado de circulação.

O impacto deste vídeo é desconhecido. No mínimo, o deepfake contribuiu para a contínua disseminação de desinformação por toda a Ucrânia naquela época. Isto representa uma séria preocupação não apenas para as agências, mas para a sociedade como um todo. O conteúdo manipulado pode ser facilmente usado para espalhar informações erradas prejudiciais online.

Vigilância e monitoramento

Outra preocupação ética da IA ​​é a sua capacidade de recolha extensiva de dados para passar para o domínio da vigilância. Existe uma linha tênue entre personalização e intrusão. Os consumidores estão cada vez mais conscientes dessa linha.

De acordo com um pesquisa do Pew Research Center79% dos adultos norte-americanos estão preocupados com a forma como as empresas utilizam os seus dados.

Embora os anúncios personalizados possam melhorar a experiência do usuário, eles também exigem métodos intrusivos de coleta de dados que rastreiem de perto o comportamento do usuário.

É necessário estabelecer limites bem definidos para o que constitui uma monitorização aceitável. Exceder esses limites leva a um território antiético e potencialmente viola as normas e leis de privacidade.

Estar ciente destas questões éticas da IA ​​não significa apenas evitar repercussões legais. Trata-se de construir um negócio sustentável e responsável. As agências devem lutar pela integridade ética à medida que inovam, estabelecendo um padrão industrial que respeite tanto a privacidade individual como as normas sociais.

Diretrizes Éticas para Uso de IA

A adoção de práticas éticas de IA não é apenas uma questão de conformidade legal, mas também uma vantagem competitiva e um diferenciador de marca.

Ao reconhecer e abordar as preocupações éticas da IA, as agências podem proteger-se de:

  • Danos à reputação
  • Repercussões legais
  • Perda de confiança do consumidor

De acordo com Relatório de marketing de conteúdo B2B de 2024 do Content Marketing Institute, MarketingProfs e Bright Spot, o maior problema que os profissionais de marketing enfrentam é a falta de diretrizes para ferramentas generativas de IA:

Abaixo estão diretrizes abrangentes que as agências devem considerar para usar a IA de forma ética.

Transparência

Ser transparente é essencial para estabelecer e manter a confiança do consumidor e do cliente.

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As agências podem demonstrar transparência ao:

  • Divulgar claramente quando e como a IA é usada em suas campanhas de marketing
  • Garantir que as políticas de privacidade e os termos de serviço sejam facilmente acessíveis em seu site ou em outras plataformas voltadas para o cliente
  • Usar uma linguagem clara para explicar os processos de IA e o uso de dados para clientes e consumidores

Justiça e inclusão

A IA ética deve visar a justiça. Precisa garantir que todas as pessoas e comunidades sejam tratadas igualmente por algoritmos.

As agências devem adotar estratégias proativas para identificar e eliminar preconceitos, incluindo:

  • Algoritmos de auditoria para potenciais vieses
  • Envolver-se em auditorias de terceiros para uma avaliação imparcial
  • Diversificar o conjunto de dados para incluir uma gama mais ampla de perspectivas

Adapte-se às preferências do consumidor

Os consumidores estão cada vez mais preocupados com a forma como as empresas recolhem e utilizam as suas informações. Os comportamentos de proteção estão aumentando.

Muitos consumidores querem regular as informações que partilham com as empresas e proteger os seus dados.

Na verdade, 87% dos adultos online nos EUA use pelo menos uma ferramenta online de proteção de privacidade ou segurança.

Portanto, é fundamental reconhecer as inclinações de privacidade de sua base de consumidores. Ao adaptar sua estratégia de dados a essas preferências, as agências podem se estabelecer como marcas que respeitam a privacidade do usuário.

Dado que a privacidade dos dados é uma das preocupações mais significativas da IA, as agências devem aprender a dar prioridade à privacidade do consumidor em detrimento de outras preocupações.

Como mudar para uma abordagem que prioriza a privacidade

  • Reúna apenas dados essenciais
    O foco não deve ser a aquisição do máximo de dados possível, mas sim a obtenção de dados que agreguem valor às experiências do cliente. Colete apenas os dados necessários para a finalidade específica. Reconheça quais pontos de dados são cruciais para o envolvimento do cliente e concentre-se neles.
  • Solicite dados com responsabilidade
    Depois de determinar quais dados são indispensáveis, o próximo passo é desenvolver formas simples e ponderadas de obter essas informações. Permita que os usuários aceitem em vez de coletar dados automaticamente. Esta abordagem está em harmonia com estruturas legais como GDPR, CCPA e PIPEDA. Todos eles enfatizam a importância do consentimento informado e das limitações de dados.
  • Armazene dados com segurança
    Garanta medidas de segurança robustas para proteger os dados armazenados contra violações. As ferramentas e estruturas existentes podem ajudar as agências a priorizar a segurança dos dados. Isso inclui métodos de criptografia, avaliações de impacto na privacidade e auditorias regulares de segurança.

Responsabilidade social corporativa

As práticas éticas de IA devem alinhar-se com objetivos mais amplos de responsabilidade social corporativa para contribuir positivamente para a sociedade. Isto envolve tratar a IA ética não como uma questão independente, mas intrinsecamente ligada a práticas éticas e valores corporativos mais amplos.

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Por exemplo, a adoção de IA ética pode tornar-se parte da proposta de valor da agência. Ao estabelecerem um elevado padrão ético, as agências não só se protegem, mas também criam uma imagem de marca positiva, atraindo assim clientes e consumidores que priorizam considerações éticas.

Ao adotar essas diretrizes éticas, as agências podem implementar IA em suas estratégias de marketing de mídia social com uma compreensão mais clara do cenário ético. O resultado é um uso mais responsável da tecnologia. Isso beneficia agências, clientes e consumidores.

Considerações regulatórias de IA

No que diz respeito à implementação ética da IA ​​no marketing de redes sociais, a conformidade regulamentar não é negociável.

Compreender e aderir a estas leis de protecção de dados não só ajuda a evitar problemas jurídicos, mas também reforça o compromisso de uma agência com práticas éticas. Vamos dar uma olhada detalhada em algumas estruturas regulatórias importantes que regem a proteção de dados em todo o mundo.

Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD)

Originário da União Europeia, GDPR estabeleceu o padrão global para proteção e privacidade de dados.

Escopo e jurisdição: O GDPR não se limita a empresas sediadas na UE. Qualquer agência que lide com dados de cidadãos da UE deve cumprir.

Disposições principais:

  • Direitos do titular dos dados: Inclui o direito de acessar, retificar e apagar dados pessoais.
  • Processamento legal: Os dados só podem ser processados ​​sob condições legais, como consentimento.
  • Minimização de dados: A recolha de dados deve ser limitada ao necessário para a finalidade pretendida.

O que isso significa para as agências: O não cumprimento do GDPR pode resultar em multas pesadas, de até 20 milhões de euros ou 4% do volume de negócios global anual da empresa, o que for maior. O não cumprimento também pode impactar negativamente a reputação da agência.

Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA)

Embora não seja tão expansivo quanto o GDPR, o CCPA tem implicações significativas para agências e empresas que operam ou têm como alvo os residentes da Califórnia.

Disposições principais:

  • Direito de saber: Os consumidores têm o direito de saber quais informações pessoais são coletadas, usadas, compartilhadas ou vendidas.
  • Opt-out: Os consumidores podem optar por não vender suas informações pessoais.

Em novembro de 2020, os eleitores da Califórnia aprovaram a Proposta 24, a CPRA, que alterou a CCPA e adicionou novas proteções de privacidade adicionais que começaram em 1º de janeiro de 2024. A partir de 1º de janeiro de 2024, os consumidores terão novos direitos além dos acima, como como:

  • O direito de corrigir informações pessoais imprecisas que uma empresa tenha sobre ela; e
  • O direito de limitar o uso e a divulgação de informações pessoais confidenciais coletadas sobre eles.
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O que isso significa para as agências: Os direitos da CCPA aplicam-se apenas àqueles que residem na Califórnia. No entanto, é bom estar atento se você estiver atuando nessa área, pois o não cumprimento ainda pode levar a penalidades massivas. Basta perguntar à Sephora, que no início deste ano foi atingida por um Multa de US$ 1,2 milhão por não cumprir a CCPA.

Lei de Proteção de Informações Pessoais e Documentos Eletrônicos (PIPEDA)

Esta lei federal canadense rege como as organizações do setor privado coletam, usam e divulgam informações pessoais no decorrer de atividades comerciais.

Disposições principais:

  • Consentimento: O consentimento explícito é necessário para coletar, usar ou divulgar informações pessoais.
  • Recolha Limitada: Apenas poderá ser recolhida a informação necessária às finalidades identificadas.
  • Responsabilidade: As organizações devem assumir a responsabilidade pelas informações que coletam e como elas são usadas, armazenadas e divulgadas.

O que isso significa para as agências: As agências devem avaliar suas práticas de coleta e processamento de dados para garantir que estejam alinhadas com Requisitos PIPEDA. O não cumprimento pode resultar em reclamações ao Comissário de Privacidade do Canadá e, em alguns casos, em ações legais e multas.

Estar ciente e em conformidade com o PIPEDA é crucial para agências com quaisquer atividades comerciais ligadas ao Canadá. Assim como o GDPR e o CCPA, a conformidade com a PIPEDA não apenas ajuda a evitar questões legais, mas também contribui para a construção de uma marca comprometida com práticas éticas de dados.

Outros marcos regulatórios

Outras jurisdições estão a desenvolver as suas leis de proteção de dados. Os notáveis ​​​​incluem:

  • Lei de Proteção de Dados Pessoais (PDPA) em Cingapura
  • Lei de Proteção de Dados no Reino Unido
  • Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil

Mantenha-se atualizado sobre as mudanças legislativas para uso ético de IA

As regulamentações de privacidade estão em constante mudança. As agências precisam ser proativas e manter-se atualizadas sobre as mudanças que possam afetá-las.

As agências devem monitorizar regularmente as atualizações jurídicas relacionadas com a IA e a privacidade de dados, tanto a nível nacional como internacional. Além disso, consulte especialistas jurídicos especializados em proteção de dados e ética de IA para garantir total conformidade.

Ao cumprir estas considerações regulamentares e ao utilizar uma abordagem que prioriza a privacidade, as agências podem proteger-se melhor contra complicações legais e evitar multas por incumprimento. Mas o mais importante é que isso definirá sua agência como uma marca eticamente responsável, respeitada e confiável por seus clientes nas redes sociais.

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